基于地理知识与数学模型以及遥感数据检测针叶林的更新和龄级动态(英文)

I. N. Vladimirov

doi:10.11834/jrs.200705100

遥感应用 | 浏览量 : 0 下载量: 389 CSCD: 1

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专辑

基于地理知识与数学模型以及遥感数据检测针叶林的更新和龄级动态(英文)
Mapping of the Regenerative and Age Dynamics of Taiga Forests on the Basis of Remotely Sensed Data,Geographical Knowledge,and Mathematical Models
2007年第5期页码：731-741
纸质出版：2007
DOI： 10.11834/jrs.200705100
稿件说明：

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[1]I. N. Vladimirov.基于地理知识与数学模型以及遥感数据检测针叶林的更新和龄级动态(英文)[J].遥感学报,2007(05):731-741. DOI： 10.11834/jrs.200705100.

I.N.Vladimirov. Mapping of the Regenerative and Age Dynamics of Taiga Forests on the Basis of Remotely Sensed Data,Geographical Knowledge,and Mathematical Models[J]. Journal of Remote Sensing, 2007, (5): 731-741. DOI： 10.11834/jrs.200705100.

摘要

本文介绍一种利用高分辨率遥感数据与数学模型绘制针叶林的新方法

适于处理空间影像数据。结果绘制出了伊尔库次克北部Ust-Ilimsk地区的针叶林图。本文认为对景观判读绘制成图的GIS技术需要包括信息调查程序、地图综合数据和以目标为导向的景观图与知识的阐释。应用新方法生产预测林型动态变化的分布图

此方法使用数学分析模型在研究区数字地图上勾绘地表组成

并根据直方图勾绘典型的地表组成。

Abstract

This paper is concerned with a new method for mapping taiga forests using high-resolution remotely sensed data and mathematical models.New technologies are suggested for processing space-acquired images.Mapping results for the northern Irkutsk region（Ust-Ilimsk district） are presented.