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专辑
纸质出版日期: 2015 ,
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[1]胡勇,刘良云,CACCETTA Peter,焦全军.光谱特征扩展的时间序列Landsat数据地表覆盖分类[J].遥感学报,2015,19(04):648-656.
光谱特征扩展的时间序列Landsat数据地表覆盖分类[J]. Journal of Remote Sensing, 2015,19(4):648-656.
时间序列遥感影像常用于地表覆盖监测及其变化监测。然而
利用时序遥感数据—尤其是中分辨率遥感数据监测地表覆盖变化
其方法基本是先对多期影像分别进行监督分类然后对比分类结果。由于这种方法需要对每期遥感影像单独选择分类训练样本
而对于历史影像
常常难以获得可靠的样本数据。本文基于遥感数据定量化处理
尝试利用光谱特征扩展方法对时间序列Landsat数据进行分类:首先
结合一种新的大气校正方法和相对辐射归一化方法
对时间序列Landsat数据进行定量化处理
以消除各期影像之间的辐射差异
获得地表反射率数据。然后
论文选择一期易于获得分类训练样本的反射率数据作为"参考影像"
并结合样本数据提取不同地表覆盖类型的光谱特征。最后
将"参考影像"中提取的地物光谱特征
扩展到所有时间序列反射率数据进行分类。论文利用青藏高原玛多地区的5景Landsat数据对本文的方法进行了验证
结果显示:基于光谱特征扩展的分类方法
可有效对定量化处理后的Landsat数据进行分类
分类总体精度为88.35%—94.25%
分类结果和传统的单景监督分类结果具有较好的一致性。此外
研究也发现
"参考影像"和待分类图像获取时间的季相差异会影响其分类的精度。
Landsat光谱特征扩展时间序列地表覆盖通用分类器
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