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中国DMSP-OLS长时间序列夜间灯光遥感数据饱和校正研究
Research on saturation correction for long-time series of DMSP-OLS nighttime light dataset in China
- “在夜间灯光数据的社会经济问题研究中,本文提出了一种新的饱和校正方法,通过年际校正和NDVI数据辅助,区分不同城市聚类分区进行校正,有效消除了饱和效应,提高了数据的可靠性和空间异质性,为长时间序列的社会经济研究提供了新的解决方案。”
- 2018年22卷第4期 页码:621-632
纸质出版日期: 2018-7 ,
录用日期: 2017-11-20
DOI: 10.11834/jrs.20187174
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