遥感应用 | 浏览量 : 0 下载量: 95 CSCD: 3
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    • 可见光波段灰度熵和热红外亮温差的沙尘遥感判识

    • Dust detection algorithm based on the entropy of visible band brightness and brightness temperature difference

    • 采用葵花8号卫星数据,提出一种针对云和沙尘混合状况的识别方法,引入0.46 μm和0.51 μm反射率差值RDI,有效区分中高云和沙尘,为沙尘遥感监测提供新方向。
    • 2018年22卷第4期 页码:647-657   

      纸质出版日期: 2018-7

      录用日期: 2018-2-1

    • DOI: 10.11834/jrs.20187364     

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  • 李彬, 卢士庆, 孙小龙, 高健, 孟翔晨, 赵悦晨, 吕迪波. 2018. 可见光波段灰度熵和热红外亮温差的沙尘遥感判识. 遥感学报, 22(4): 647–657 DOI: 10.11834/jrs.20187364.
    Li B, Lu S Q, Sun X L, Gao J, Meng X C, Zhao Y C and LYU D B. 2018. Dust detection algorithm based on the entropy of visible band brightness and brightness temperature difference. Journal of Remote Sensing, 22(4): 647–657 DOI: 10.11834/jrs.20187364.
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