线性光谱混合模型的适用观测尺度分析
Asia-Oceania GEOSS: A GEO initiative to implement GEOSS for sustainable development in Asia-Oceania
- 2019年23卷第2期 页码:272-279
纸质出版日期: 2019-3 ,
录用日期: 2018-9-5
DOI: 10.11834/jrs.20198244
扫 描 看 全 文
浏览全部资源
扫码关注微信
纸质出版日期: 2019-3 ,
录用日期: 2018-9-5
扫 描 看 全 文
宋江涛, 潘军, 邢立新, 蒋立军, 孙也涵, 张雪峰, 仲伟敬, 范博文. 2019. 线性光谱混合模型的适用观测尺度分析. 遥感学报, 23(2): 272–279
Song J T, Pan J, Xing L X, Jiang L J, Sun Y H, Zhang X F, Zhong W J and Fan B W. 2019. Asia-Oceania GEOSS: A GEO initiative to implement GEOSS for sustainable development in Asia-Oceania. Journal of Remote Sensing, 23(2): 272–279
线性光谱混合模型是目前应用最广泛的光谱混合模型,但由于遥感观测多分辨率的特点,模型的适用性会受到尺度效应的影响。为探索该模型在不同观测尺度下的适用程度,本文从地物辐射原理出发,通过理论推导微面元辐射通量表达式,得出地物辐射通量除了与端元反射率和面积比有关外,也与天顶角存在显著的非线性关系。因此,在线性光谱混合模型和微面元辐射通量的基础上,推导了更具普适性的积分线性光谱混合模型的表达式,再采用数值模拟的方法,计算了两模型的相对差值Δ
ρ
,结果表明Δ
ρ
的大小仅与探测单元的半瞬时视场角
β
有关,并通过实测光谱实验对上述推论进行了验证。研究表明,当
β
<
13°时,Δ
ρ
较小,线性光谱混合模型是积分线性光谱混合模型的一种近似表达形式,
β
完全可作为确定线性光谱混合模型适用观测尺度的关键依据,并且该模型的适用程度随
β
的增大而降低。
线性光谱混合模型微面元积分线性光谱观测尺度数值模拟瞬时视场角
陈晋, 马磊, 陈学泓, 饶玉涵. 2016. 混合像元分解技术及其进展. 遥感学报, 20(5): 1102–1109
Chen J, Ma L, Chen X H and Rao Y H. 2016. Research progress of spectral mixture analysis. Journal of Remote Sensing, 20(5): 1102–1109 (
Chen J M. 1999. Spatial scaling of a remotely sensed surface parameter by contexture. Remote Sensing of Environment, 69(1): 30–42
黄彦, 田庆久, 耿君, 王磊, 栾海军. 2016. 遥感反演植被理化参数的光谱和空间尺度效应. 生态学报, 36(3): 883–891
Huang Y, Tian Q J, Geng J, Wang L and Luan H J. 2016. Review of spectral and spatial scale effects of remotely sensed biophysical and biochemical vegetation parameters. Acta Ecologica Sinica, 36(3): 883–891 (
惠巍巍, 衣德萍, 廖彩霞, 曲林. 2007. 混合像元分解研究综述. 林业科技情报, 39(1): 2–3
Hui W W, Yi D P, Liao C X and Qu L. 2007. The study of decomposing mix element. Forestry Science and Technology Information, 39(1): 2–3 (
Ichoku C, Karnieli A. 1996. A review of mixture modeling techniques for sub-pixcel land cover estimation. Remote Sensing Reviews, 13(3/4): 161–186
Li J. 2004. Wavelet-based feature extraction for improved endmember abundance estimation in linear unmixing of hyperspectral signals. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 42(3): 644–649
李君. 2008. 线性与非线性混合像元分解模型的比较研究. 哈尔滨: 东北林业大学, 24–26
Li J. 2008. The study on comparing non-linear unmixing model and linear unmixing model of mixed pixels. Harbin: Northeast Forestry University, 24–26
Li X W, Wang J D and Strahler. 2000. Scale effects and scaling-up by geometric-optical model. Science in China Series E: Technological Sciences, 43(S1): 17–22
李小文, 赵红蕊, 张颢, 王锦地. 2002. 全球变化与地表参数的定量遥感. 地学前缘, 9(2): 365–370
Li X W, Zhao H R, Zhang H and Wang J D. 2002. Global change study and quantitative remote sensing for land surface parameters. Earth Science Frontiers, 9(2): 365–370 (
李小文, 王祎婷. 2013. 定量遥感尺度效应刍议. 地理学报, 68(9): 1163–1169
Li X W and Wang Y T. 2013. Prospects on future developments of quantitative remote sensing. ACTA GEOGRAPHICA SINICA, 68(9): 1163–1169 (
刘艳, 李杨. 2014. 雪-土混合像元微观/宏观尺度光谱混合机制差异分析. 光谱学与光谱分析, 34(7): 1903–1908
Liu Y and Li Y. 2014. Observations of spectral data and characteristics analysis of snow-bare soil mixed pixel generated by micro-simulation. Spectroscopy and Spectral Analysis, 34(7): 1903–1908 (
栾海军, 田庆久, 余涛, 胡新礼, 黄彦, 刘李, 杜灵通, 魏曦. 2013. 定量遥感升尺度转换研究综述. 地球科学进展, 28(6): 657–664
Luan H J, Tian Q J, Yu T, Hu X L, Huang Y, Liu L, Du L T and Wei X. 2013. Review of up-scaling of quantitative remote sensing. Advances in Earth Science, 28(6): 657–664 (
吕长春, 王忠武, 钱少猛. 2003. 混合像元分解模型综述. 遥感信息(3): 55–58, 60
Lv C C, Wang Z W and Qian S M. 2003. A review of pixel unmixing models. Remote Sensing Information(3): 55–58, 60 (
万华伟, 王锦地, 屈永华, 焦子锑, 张灏. 2008. 植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究. 遥感学报, 12(4): 538–545
Wan H W, Wang J D, Qu Y H, Jiao Z T and Zhang H. 2008. Preliminary research on scale effect and scaling-up of the vegetation spectrum. Journal of Remote Sensing, 12(4): 538–545 (
Woodcock C E and Strahler A H. 1987. The factor of scale in remote sensing. Remote Sensing of Environment, 21(3): 311–332
赵英时. 2013. 遥感应用分析原理与方法. 第二版. 北京: 科学出版社, 2013: 13-85
Zhao Y S. 2013. Theory and Method of Remote Sensing Application Analysis. Second Edition. Beijing: Science Press, 13-85
周冶芳. 2001. 浅析标准差和标准差系数. 上海统计, 8: 26-27
Zhou Z F. 2001. Analysis of standard deviation and standard deviation coefficient. Shanghai Statistics, 8: 26-27
相关文章
相关作者
相关机构