基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法

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基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法
A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering
“在遥感领域，研究者提出了基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法，有效提高了相干目标点密度和相位质量。”
2024年28卷第3期页码：781-792
纸质出版日期： 2024-03-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20211255
稿件说明：

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姜修成，张正加，王猛猛，刘修国，陈启浩.2024.基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法.遥感学报，28（3）： 781-792

Jiang X C，Zhang Z J，Wang M M，Liu X G and Chen Q H. 2024. A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：781-792
姜修成，张正加，王猛猛，刘修国，陈启浩.2024.基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法.遥感学报，28（3）： 781-792 DOI： 10.11834/jrs.20211255.

Jiang X C，Zhang Z J，Wang M M，Liu X G and Chen Q H. 2024. A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：781-792 DOI： 10.11834/jrs.20211255.