遥感图像小样本舰船识别跨域迁移学习算法

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遥感图像小样本舰船识别跨域迁移学习算法
Cross-domain transfer learning algorithm for few-shot ship recognition in remote-sensing images
“在遥感图像小样本舰船目标识别领域，专家提出了基于源域样本相关性排序的跨域迁移学习算法，有效提升了目标域样本识别精度。”
2024年28卷第3期页码：793-804
纸质出版日期： 2024-03-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20211368
稿件说明：

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陈华杰，吕丹妮，周枭，刘俊.2024.遥感图像小样本舰船识别跨域迁移学习算法.遥感学报，28（3）： 793-804

Chen H J，Lyu D N，Zhou X and Liu J. 2024. Cross-domain transfer learning algorithm for few-shot ship recognition in remote-sensing images. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：793-804
陈华杰，吕丹妮，周枭，刘俊.2024.遥感图像小样本舰船识别跨域迁移学习算法.遥感学报，28（3）： 793-804 DOI： 10.11834/jrs.20211368.

Chen H J，Lyu D N，Zhou X and Liu J. 2024. Cross-domain transfer learning algorithm for few-shot ship recognition in remote-sensing images. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：793-804 DOI： 10.11834/jrs.20211368.