模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 370 CSCD: 1

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    • 面向高光谱异常检测的背景记忆模型

    • A background memory model for hyperspectral anomaly detection

    • “在高光谱异常检测领域，研究者提出了背景记忆模型，有效提升了检测精度，为高光谱图像处理提供了新思路。”
    • 2024年28卷第3期 页码：717-729   

      纸质出版日期： 2024-03-07 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20221241     

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  • 谢卫莹，钟佳平，李云松.2024.面向高光谱异常检测的背景记忆模型.遥感学报，28（3）： 717-729 DOI： 10.11834/jrs.20221241.
    Xie W Y，Zhong J P and Li Y S. 2024. A background memory model for hyperspectral anomaly detection. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：717-729 DOI： 10.11834/jrs.20221241.
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谢卫莹 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
钟佳平 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
李云松 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
谢东辉 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
李益 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
周坤 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
张智祥 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
金霖 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室

相关机构

北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
中国林业科学研究院资源信息研究所
国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
西南林业大学 林学院
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