基于Sentinel-1影像特征匹配的北极海冰漂移矢量提取

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基于Sentinel-1影像特征匹配的北极海冰漂移矢量提取
Sea ice drift vectors extraction based on feature tracking to Sentinel-1 images
“在北极海冰漂移研究领域，本文通过比较SIFT、SURF、ORB、A-AKZE四种特征匹配算子，提出了一套高效准确的错误矢量滤除算法，并通过MOSAiC浮标定位数据验证了算法的精度。实验结果表明，基于A-KAZE算子的算法在提取结果的数量与分布上优于其他算子，且具有更高的空间分辨率及更大的覆盖范围。”
2024年28卷第8期页码：2062-2072
纸质出版日期： 2024-08-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20222238
稿件说明：

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李超越，李刚，王雪，鞠琦，陈卓奇.2024.基于Sentinel-1影像特征匹配的北极海冰漂移矢量提取.遥感学报，28（8）： 2062-2072

Li C Y，Li G，Wang X，Ju Q and Chen Z Q. 2024. Sea ice drift vectors extraction based on feature tracking to Sentinel-1 images. National Remote Sensing Bulletin， 28（8）：2062-2072
李超越，李刚，王雪，鞠琦，陈卓奇.2024.基于Sentinel-1影像特征匹配的北极海冰漂移矢量提取.遥感学报，28（8）： 2062-2072 DOI： 10.11834/jrs.20222238.

Li C Y，Li G，Wang X，Ju Q and Chen Z Q. 2024. Sea ice drift vectors extraction based on feature tracking to Sentinel-1 images. National Remote Sensing Bulletin， 28（8）：2062-2072 DOI： 10.11834/jrs.20222238.