模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 536 CSCD: 0

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    • 面向小麦种植面积反演的自监督学习光谱解混算法

    • Wheat acreage retrieval based on self-supervised learning-based spectral unmixing algorithm

    • “遥感技术在小麦种植面积反演领域取得新突破，SLSU算法显著提高提取精度和稳定性。”
    • 2024年28卷第9期 页码：2405-2415   

      纸质出版日期： 2024-09-07 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20222315     

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  • 胡金龙，段金亮，沙马阿各，张瑞.2024.面向小麦种植面积反演的自监督学习光谱解混算法.遥感学报，28（9）： 2405-2415 DOI： 10.11834/jrs.20222315.
    Hu J L，Duan J L，Shama A G and Zhang R. 2024. Wheat acreage retrieval based on self-supervised learning-based spectral unmixing algorithm. National Remote Sensing Bulletin， 28（9）：2405-2415 DOI： 10.11834/jrs.20222315.
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胡金龙 西南交通大学,地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系;西南石油大学,土木工程与测绘学院
段金亮 西南交通大学,地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系
沙马阿各 西南交通大学,地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系
张瑞 西南交通大学,地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系;西南交通大学,高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
程彬彬 信息工程大学 地理空间信息学院
于英 信息工程大学 地理空间信息学院
张磊 信息工程大学 地理空间信息学院
王自全 信息工程大学 地理空间信息学院

相关机构

西南交通大学,地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系
西南石油大学,土木工程与测绘学院
西南交通大学,高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
信息工程大学 地理空间信息学院
杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
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