模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 101 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 结合U-Net和STGAN的多时相遥感图像云去除算法

    • Cloud removal in multitemporal remote sensing imagery combining U-Net and spatiotemporal generative networks

    • 在光学遥感图像处理领域,专家提出了一种基于多时相图像的两阶段云去除算法,有效恢复被云遮挡的地面区域,为遥感图像的进一步利用提供解决方案。
    • 2024年28卷第8期 页码:2089-2100   

      纸质出版日期: 2024-08-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20232255     

    扫 描 看 全 文

  • 王卓,马骏,郭毅,周川杰,柏彬,李峰.2024.结合U-Net和STGAN的多时相遥感图像云去除算法.遥感学报,28(8): 2089-2100 DOI: 10.11834/jrs.20232255.
    Wang Z, Ma J, Guo Y, Zhou C J, Bai B and Li F. 2024. Cloud removal in multitemporal remote sensing imagery combining U-Net and spatiotemporal generative networks. National Remote Sensing Bulletin, 28(8):2089-2100 DOI: 10.11834/jrs.20232255.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

马骏 河南大学 软件学院
郭毅 澳大利亚西悉尼大学
周川杰 北京市遥感信息研究所
柏彬 北京市遥感信息研究所
张奇 西安交通大学 人机混合增强智能全国重点实验室;西安交通大学 视觉信息与应用国家工程研究中心
王飞 西安交通大学 人机混合增强智能全国重点实验室;西安交通大学 视觉信息与应用国家工程研究中心;西安交通大学 人工智能与机器人研究所
张雪涛 西安交通大学 人机混合增强智能全国重点实验室;西安交通大学 视觉信息与应用国家工程研究中心;西安交通大学 人工智能与机器人研究所
郑南宁 西安交通大学 人机混合增强智能全国重点实验室;西安交通大学 视觉信息与应用国家工程研究中心;西安交通大学 人工智能与机器人研究所

相关机构

西安交通大学 人工智能与机器人研究所
北京市遥感信息研究所
西安交通大学 视觉信息与应用国家工程研究中心
西安交通大学 人机混合增强智能全国重点实验室
中南大学 地球科学与信息物理学院
0