模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 139 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 简缩极化SAR数据支持的森林地上生物量反演

    • Retrieval of forest aboveground biomass via compact polarimetric SAR data

    • 简缩极化SAR技术在森林生物量反演研究中取得新进展,云南省昆明市宜良县小哨林区实验显示,CTLR模式反演结果最优,R2=0.52,RMSE=13.02 t/hm2。
    • 2024年28卷第9期 页码:2416-2426   

      纸质出版日期: 2024-09-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20232363     

    移动端阅览

  • 赵含,张王菲,姬永杰,韩宗涛.2024.简缩极化SAR数据支持的森林地上生物量反演.遥感学报,28(9): 2416-2426 DOI: 10.11834/jrs.20232363.
    Zhao H,Zhang W F,Ji Y J and Han Z T. 2024. Retrieval of forest aboveground biomass via compact polarimetric SAR data. National Remote Sensing Bulletin, 28(9):2416-2426 DOI: 10.11834/jrs.20232363.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

姬永杰 西南林业大学 林学院
韩宗涛 威海五洲卫星导航科技股份有限公司
王力 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
牛铮 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
周泉 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
张阳坚 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
张昌赛 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
贺原惠子 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学

相关机构

中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
自然资源部国土整治中心
中国科学院大学
中山大学测绘科学与技术学院
0