基于多尺度注意力机制的PolSAR深度学习超分辨率模型

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基于多尺度注意力机制的PolSAR深度学习超分辨率模型
PolSAR image deep learning super-resolution model based on multiscale attention mechanism
“深度学习框架下的多尺度注意力机制超分辨率重建网络，有效提升全极化合成孔径雷达影像的空间分辨率，同时保持极化信息。”
2024年28卷第9期页码：2362-2371
纸质出版日期： 2024-09-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20233002
稿件说明：

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林镠鹏，李杰，沈焕锋.2024.基于多尺度注意力机制的PolSAR深度学习超分辨率模型.遥感学报，28（9）： 2362-2371

Lin L P，Li J and Shen H F. 2024. PolSAR image deep learning super-resolution model based on multiscale attention mechanism. National Remote Sensing Bulletin， 28（9）：2362-2371
林镠鹏，李杰，沈焕锋.2024.基于多尺度注意力机制的PolSAR深度学习超分辨率模型.遥感学报，28（9）： 2362-2371 DOI： 10.11834/jrs.20233002.

Lin L P，Li J and Shen H F. 2024. PolSAR image deep learning super-resolution model based on multiscale attention mechanism. National Remote Sensing Bulletin， 28（9）：2362-2371 DOI： 10.11834/jrs.20233002.