基于Sentinel-2时序影像光谱特征的大豆识别提取

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基于Sentinel-2时序影像光谱特征的大豆识别提取
Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images
“最新研究提出了基于时序谱标准曲线的大豆识别方法，通过气象因子变化分析地域差异和灾害影响，为大豆监测提供新思路。”
2024年28卷第10期页码：2513-2524
纸质出版日期： 2024-10-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20233056
稿件说明：

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罗旺，彭代亮，刘锦绣，徐俊锋，楼子杭，刘国华，高爽，俞乐，王福民.2024.基于Sentinel-2时序影像光谱特征的大豆识别提取.遥感学报，28（10）： 2513-2524

Luo W，Peng D L，Liu J X，Xu J F，Lou Z H，Liu G H，Gao S，Yu L and Wang F M. 2024. Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images. National Remote Sensing Bulletin， 28（10）：2513-2524
罗旺，彭代亮，刘锦绣，徐俊锋，楼子杭，刘国华，高爽，俞乐，王福民.2024.基于Sentinel-2时序影像光谱特征的大豆识别提取.遥感学报，28（10）： 2513-2524 DOI： 10.11834/jrs.20233056.

Luo W，Peng D L，Liu J X，Xu J F，Lou Z H，Liu G H，Gao S，Yu L and Wang F M. 2024. Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images. National Remote Sensing Bulletin， 28（10）：2513-2524 DOI： 10.11834/jrs.20233056.