模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 156 CSCD: 0
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    • 时空协同的农业种植结构遥感精细制图

    • Precise crop planting structure mapping method based on spatial-temporal collaboration of remote sensing

    • 最新研究揭示了一种利用遥感数据和深度学习技术实现农业种植结构精准制图的方法,为精细化农业应用提供了新的解决方案。
    • 2024年28卷第8期 页码:2014-2029   

      纸质出版日期: 2024-08-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20241349     

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  • 张冬韵,吴田军,骆剑承,董文,孙营伟,杨颖频,海云瑞,孟博文,刘巍.2024.时空协同的农业种植结构遥感精细制图.遥感学报,28(8): 2014-2029 DOI: 10.11834/jrs.20241349.
    Zhang D Y,Wu T J,Luo J C,Dong W,Sun Y W,Yang Y P,Hai Y R,Meng B W and Liu W. 2024. Precise crop planting structure mapping method based on spatial-temporal collaboration of remote sensing. National Remote Sensing Bulletin, 28(8):2014-2029 DOI: 10.11834/jrs.20241349.
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相关作者

张冬韵 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
吴田军 长安大学 理学院
骆剑承 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
董文 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
刘巍 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
鲁伟鹏 中南大学 地球科学与信息物理学院;香港理工大学 土地测量及地理资讯学系
贺清康 中南大学 地球科学与信息物理学院
李佳铃 中南大学 地球科学与信息物理学院

相关机构

中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
长安大学 理学院
中南大学 地球科学与信息物理学院
香港理工大学 土地测量及地理资讯学系
中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院
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