迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别

林业与农业 | 浏览量 : 0 下载量: 363 CSCD: 0

迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别
Transferring deep convolutional neural network models for generalization mapping of autumn crops
“深度卷积神经网络DCNN在遥感农作物识别领域取得重要进展，但受限于标签样本获取成本。本研究基于模型迁移学习策略，利用美国农业部统计署作物数据层CDL作为标签数据，训练U-net模型，验证了其在美国本土及中国黑河市的迁移泛化能力。”
2024年28卷第3期页码：661-676
纸质出版日期： 2024-03-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20241360
稿件说明：

移动端阅览

张凤，张锦水，段雅鸣，杨志.2024.迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别.遥感学报，28（3）： 661-676

Zhang F，Zhang J S，Duan Y M and Yang Z. 2024. Transferring deep convolutional neural network models for generalization mapping of autumn crops. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：661-676
张凤，张锦水，段雅鸣，杨志.2024.迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别.遥感学报，28（3）： 661-676 DOI： 10.11834/jrs.20241360.

Zhang F，Zhang J S，Duan Y M and Yang Z. 2024. Transferring deep convolutional neural network models for generalization mapping of autumn crops. National Remote Sensing Bulletin， 28（3）：661-676 DOI： 10.11834/jrs.20241360.