生态环境智能遥感 | 浏览量 : 0 下载量: 597 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 融合CNN与Transformer的高分辨率遥感影像建筑物双流提取模型

    • Integration of CNN and transformer for high-resolution remote sensing image building extraction: A dual-stream network

    • 在高分辨率遥感影像建筑物提取领域,ILGS-Net模型结合CNN与Transformer,实现了局部细节特征与全局上下文特征的高效融合,提高了建筑物边界定位精度。
    • 2024年28卷第11期 页码:2943-2953   

      纸质出版日期: 2024-11-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20243307     

    移动端阅览

  • 刘宇鑫,孟瑜,邓毓弸,陈静波,刘帝佑.2024.融合CNN与Transformer的高分辨率遥感影像建筑物双流提取模型.遥感学报,28(11): 2943-2953 DOI: 10.11834/jrs.20243307.
    Liu Y X,Meng Y,Deng Y P,Chen J B and Liu D Y. 2024. Integration of CNN and transformer for high-resolution remote sensing image building extraction: A dual-stream network. National Remote Sensing Bulletin, 28(11):2943-2953 DOI: 10.11834/jrs.20243307.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

邓毓弸 中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研发中心
陈静波 中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研发中心
刘帝佑 中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研发中心
许正森 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
管海燕 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
彭代锋 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
于永涛 淮阴工学院 计算机与软件学院
雷相达 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院

相关机构

南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
淮阴工学院 计算机与软件学院
中国科学院空天信息创新研究院 网络信息体系技术科技创新重点实验室
中国科学院大学
南京信息工程大学 遥感与测绘工,程学院
0