地质与灾害 | 浏览量 : 0 下载量: 285 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 改进的DeepLabV3+模型用于震后高分遥感影像滑坡识别

    • Improved DeepLabV3+ model for landslide identification in high-resolution remote sensing images after earthquakes

    • 在遥感影像分析领域,研究人员构建了大规模滑坡数据集,并提出改进的DeepLabV3+模型,有效提升了滑坡识别精度。
    • 2024年28卷第9期 页码:2293-2305   

      纸质出版日期: 2024-09-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20243393     

    移动端阅览

  • 赵通,张双成,何晓宁,薛博维,查富康.2024.改进的DeepLabV3+模型用于震后高分遥感影像滑坡识别.遥感学报,28(9): 2293-2305 DOI: 10.11834/jrs.20243393.
    Zhao T,Zhang S C,He X N,Xue B W and Zha F K. 2024. Improved DeepLabV3+ model for landslide identification in high-resolution remote sensing images after earthquakes. National Remote Sensing Bulletin, 28(9):2293-2305 DOI: 10.11834/jrs.20243393.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

何晓宁 长安大学 地质工程与测绘学院;中科星图空间技术有限公司
薛博维 中科星图空间技术有限公司
查富康 长安大学 地质工程与测绘学院;中科院空天信息创新研究院
彭龙康 北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
刘励聪 北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
陈学泓 北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
陈晋 北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
曹鑫 北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心

相关机构

中科院空天信息创新研究院
北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学 地理科学学部 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
复旦大学 信息科学与工程学院 电磁波信息科学教育部重点实验室
西北工业大学 电子信息学院
0