考虑季节性特征的矿区地面沉降时空预测

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考虑季节性特征的矿区地面沉降时空预测
Spatial and temporal prediction of ground subsidence in mining areas considering seasonal characteristics
“在矿区地面沉降预测领域，专家提出了SFF-PredRNN模型，为矿区沉降灾害防治提供有效数据支撑。”
2024年28卷第11期页码：3016-3031
纸质出版日期： 2024-11-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20243488
稿件说明：

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郭骁玮，陈涛.2024.考虑季节性特征的矿区地面沉降时空预测.遥感学报，28（11）： 3016-3031

Guo X W and Chen T. 2024. Spatial and temporal prediction of ground subsidence in mining areas considering seasonal characteristics. National Remote Sensing Bulletin， 28（11）：3016-3031
郭骁玮，陈涛.2024.考虑季节性特征的矿区地面沉降时空预测.遥感学报，28（11）： 3016-3031 DOI： 10.11834/jrs.20243488.

Guo X W and Chen T. 2024. Spatial and temporal prediction of ground subsidence in mining areas considering seasonal characteristics. National Remote Sensing Bulletin， 28（11）：3016-3031 DOI： 10.11834/jrs.20243488.