作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究

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作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究
A study of sample dependence and spatial extrapolation of models for crop remote sensing classification
“在农业遥感领域，专家探索了样本量对作物分类效果的影响及模型空间外推可行性，为大尺度区域作物遥感精准分类提供高效经济方法。”
2024年28卷第11期页码：2878-2895
纸质出版日期： 2024-11-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20244005
稿件说明：

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谢炎，曾红伟，田富有，张淼，胡越然，覃星力，吴炳方，张有智，解文欢.2024.作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究.遥感学报，28（11）： 2878-2895

Xie Y，Zeng H W，Tian F Y，Zhang M，Hu Y R，Qin X L，Wu B F，Zhang Y Z and Xie W H. 2024. A study of sample dependence and spatial extrapolation of models for crop remote sensing classification. National Remote Sensing Bulletin， 28（11）：2878-2895
谢炎，曾红伟，田富有，张淼，胡越然，覃星力，吴炳方，张有智，解文欢.2024.作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究.遥感学报，28（11）： 2878-2895 DOI： 10.11834/jrs.20244005.

Xie Y，Zeng H W，Tian F Y，Zhang M，Hu Y R，Qin X L，Wu B F，Zhang Y Z and Xie W H. 2024. A study of sample dependence and spatial extrapolation of models for crop remote sensing classification. National Remote Sensing Bulletin， 28（11）：2878-2895 DOI： 10.11834/jrs.20244005.