SWSACNet：面向多源影像的震后倒塌建筑物变化检测网络模型

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SWSACNet：面向多源影像的震后倒塌建筑物变化检测网络模型
SWSACNet： A change detection network for collapsed buildings extraction using multi-source images
“在遥感影像变化检测领域，研究者提出了一种新的网络模型SWSACNet，通过改进FTN模型，有效提高了倒塌建筑物的识别精度，为地震后建筑物损害评估提供了新方法。”
2024年页码：1-18
网络出版日期： 2024-07-16 ，
DOI： 10.11834/jrs.20244057
稿件说明：

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龙颖，窦爱霞，王斐斐，王书民.XXXX.SWSACNet：面向多源影像的震后倒塌建筑物变化检测网络模型.遥感学报，XX（XX）： 1-18

Long Ying，Dou Aixia，Wang Feifei，Wang Shumin. XXXX. SWSACNet： A change detection network for collapsed buildings extraction using multi-source images. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-18
龙颖，窦爱霞，王斐斐，王书民.XXXX.SWSACNet：面向多源影像的震后倒塌建筑物变化检测网络模型.遥感学报，XX（XX）： 1-18 DOI： 10.11834/jrs.20244057.

Long Ying，Dou Aixia，Wang Feifei，Wang Shumin. XXXX. SWSACNet： A change detection network for collapsed buildings extraction using multi-source images. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-18 DOI： 10.11834/jrs.20244057.