融合高分辨率网络与双分支结构的耕地范围建筑物遥感监测

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融合高分辨率网络与双分支结构的耕地范围建筑物遥感监测
Remote Sensing Monitoring of Cultivated Land Buildings Integration of High-Resolution Network and Dual-Branch Structure
“在耕地非农化行为监测领域，本研究提出了一种新的高分辨率遥感图像分割方法。通过构建建筑物样本数据集和设计DHRformer模型，实现了对潜在非农化区域内建筑物的精准提取。实验结果表明，该方法在F1-score、mAcc及MIoU精度指标上均优于现有方法和传统方法，具有较高的实用价值。”
2024年页码：1-12
网络出版日期： 2024-07-15 ，
DOI： 10.11834/jrs.20244068
稿件说明：

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刘圳，刘德儿，赵尘.XXXX.融合高分辨率网络与双分支结构的耕地范围建筑物遥感监测.遥感学报，XX（XX）： 1-12

Liu Zhen，Liu Deer，Zhao chen. XXXX. Remote Sensing Monitoring of Cultivated Land Buildings Integration of High-Resolution Network and Dual-Branch Structure. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-12
刘圳，刘德儿，赵尘.XXXX.融合高分辨率网络与双分支结构的耕地范围建筑物遥感监测.遥感学报，XX（XX）： 1-12 DOI： 10.11834/jrs.20244068.

Liu Zhen，Liu Deer，Zhao chen. XXXX. Remote Sensing Monitoring of Cultivated Land Buildings Integration of High-Resolution Network and Dual-Branch Structure. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-12 DOI： 10.11834/jrs.20244068.

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