基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型

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基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型
A neural network-based model for compensation of inversion errors in satellite-borne GNSS-R sea surface heights
“在海面高度反演领域，研究者提出了一种结合神经网络与注意力机制的误差补偿模型，有效提升了星载GNSS-R反演精度。”
2024年页码：1-13
网络出版日期： 2024-09-24 ，
DOI： 10.11834/jrs.20244117
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马德皓，于先文，王昊，郭树森.XXXX.基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型.遥感学报，XX（XX）： 1-13

MA Dehao，YU Xianwen，WANG Hao，GUO Shusen. XXXX. A neural network-based model for compensation of inversion errors in satellite-borne GNSS-R sea surface heights. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-13
马德皓，于先文，王昊，郭树森.XXXX.基于神经网络的星载GNSS-R海面高度反演误差补偿模型.遥感学报，XX（XX）： 1-13 DOI： 10.11834/jrs.20244117.

MA Dehao，YU Xianwen，WANG Hao，GUO Shusen. XXXX. A neural network-based model for compensation of inversion errors in satellite-borne GNSS-R sea surface heights. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-13 DOI： 10.11834/jrs.20244117.