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深度学习与遥感智能解译
深度学习与遥感智能解译
问:遥感领域的热点研究方向
DeepSeek:技术驱动的遥感热点方向之一为“深度学习与遥感智能解译”
读者关注点:如何利用AI提高遥感数据自动化解译效率?
热点方向:
高分辨率影像的语义分割(如建筑物、道路提取)
多时相数据的动态监测(如土地利用变化检测)
小样本学习(Few-shot Learning)解决标注数据不足的问题
典型案例:
基于Transformer的遥感影像分类(如Swin Transformer)
灾害损毁评估中的目标检测(如YOLO、Mask R-CNN)
主题关键词
:
深度学习
遥感图像
目标检测
语义分割
注意力机制
0
批量引用
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