基于深度学习的自监督单目动态场景深度估计综述

综述 | 浏览量 : 0 下载量: 172 CSCD: 0

基于深度学习的自监督单目动态场景深度估计综述
Self-supervised monocular depth estimation in dynamic scenes based on deep learning
“在动态场景深度估计领域，专家系统性梳理了自监督单目深度估计技术，为自动驾驶等应用提供新思路。”
2024年28卷第9期页码：2170-2186
纸质出版日期： 2024-09-07 ，
DOI： 10.11834/jrs.20233060
稿件说明：

移动端阅览

程彬彬，于英，张磊，王自全，江志鹏.2024.基于深度学习的自监督单目动态场景深度估计综述.遥感学报，28（9）： 2170-2186

Cheng B B，Yu Y，Zhang L，Wang Z Q and Jiang Z P. 2024. Self-supervised monocular depth estimation in dynamic scenes based on deep learning. National Remote Sensing Bulletin， 28（9）：2170-2186
程彬彬，于英，张磊，王自全，江志鹏.2024.基于深度学习的自监督单目动态场景深度估计综述.遥感学报，28（9）： 2170-2186 DOI： 10.11834/jrs.20233060.

Cheng B B，Yu Y，Zhang L，Wang Z Q and Jiang Z P. 2024. Self-supervised monocular depth estimation in dynamic scenes based on deep learning. National Remote Sensing Bulletin， 28（9）：2170-2186 DOI： 10.11834/jrs.20233060.