联合UAV-LiDAR点云和SSAFormer的红树林群落精细分类

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联合UAV-LiDAR点云和SSAFormer的红树林群落精细分类
Combining UAV-LiDAR point clouds and SSAFormer algorithms for fine classification of mangrove communities
“最新研究提出SSAFormer模型，有效提高红树林群落分类精度，为海洋生态保护提供新方案。”
2024年页码：1-21
网络出版日期： 2024-10-18 ，
DOI： 10.11834/jrs.20243515
稿件说明：

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张书嵘，付波霖，高二涛，贾明明，孙伟伟，武炎，周国清.XXXX.联合UAV-LiDAR点云和SSAFormer的红树林群落精细分类.遥感学报，XX（XX）： 1-21

ZHANG Shurong，FU Bolin，GAO Ertao，JIA Mingming，SUN Weiwei，WU yan，ZHOU Guoqing. XXXX. Combining UAV-LiDAR point clouds and SSAFormer algorithms for fine classification of mangrove communities. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-21
张书嵘，付波霖，高二涛，贾明明，孙伟伟，武炎，周国清.XXXX.联合UAV-LiDAR点云和SSAFormer的红树林群落精细分类.遥感学报，XX（XX）： 1-21 DOI： 10.11834/jrs.20243515.

ZHANG Shurong，FU Bolin，GAO Ertao，JIA Mingming，SUN Weiwei，WU yan，ZHOU Guoqing. XXXX. Combining UAV-LiDAR point clouds and SSAFormer algorithms for fine classification of mangrove communities. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-21 DOI： 10.11834/jrs.20243515.